Description
RTB House zawdzięcza swoją pozycję na rynku zaawansowanemu, nowatorskiemu systemowi licytującemu opartemu o Deep Learning.
Jako ML Researcher będziesz odpowiedzialny za jego rozwój.
Twoje zadania :
Projektowanie i implementowanie modeli, najczęściej głębokich sieci neuronowych, służących do przewidywania zachowań i preferencji internautów
Analiza najnowszych prac w dziedzinie Machine Learningu
Przeprowadzanie i analiza testów A / B nowych rozwiązań
Tworzenie i testowanie nowych podejść do modelowania kluczowych zagadnień, jak np. licytowanie w aukcjach first-price
Wykorzystywane technologie :
Python, Java, Scala
PyTorch, NumPy, Pandas
Jupyter Notebooks
Nasze wymagania :
Zainteresowanie i chęć ciągłego rozwoju w obszarze Machine Learningu
Znajomość statystyki i rachunku prawdopodobieństwa
Biegłość w programowaniu
Dodatkowymi atutami będą :
Doświadczenie w branży ML
Doświadczenie w projektowaniu systemów rekomendacyjnych
Praktyczna znajomość wykorzystywanych przez nas narzędzi
Przykładowe tematy :
Implementacja i analiza nowych architektur modeli, jak np. sieci konwolucyjne, Transformer
Analiza różnicy w rozkładzie danych treningowych i produkcyjnych. Oszacowanie skali problemu, identyfikacja najlepszego rozwiązania, analiza, implementacja, wdrożenie
Eksperymenty z wykorzystaniem transfer learningu
Zupełnie nowe podejście do generowania rekomendacji produktowych, które jest wolne od proxy targetów i wykorzystuje contrastive loss function
W zamian oferujemy :
Bardzo atrakcyjne wynagrodzenie
Pracę w zespole pasjonatów posiadającym doświadczenie w uczeniu maszynowym, którzy z chęcią dzielą się swoją wiedzą i umiejętnościami
Wyjątkowo elastyczne warunki pracy pracujesz kiedy Ci wygodnie i poświęcasz tyle czasu, ile możesz; w dużej części możesz pracować zdalnie
Sprzęt i oprogramowanie, jakiego potrzebujesz
Możliwość publikacji swoich wyników
Dostęp do najnowocześniejszych technologii i możliwość realnego wykorzystywania ich w projekcie o dużej skali i wysokiej dynamice
Możliwość wykorzystania posiadanej wiedzy i kompetencji w praktycznych zastosowaniach przy optymalizacji algorytmów obsługujących setki milionów internautów i kupujących miesięcznie miliardy odsłon reklamowych w modelu RTB, bazując na obszernych zbiorach danych
Efekty Twojej pracy widoczne od razu w wynikach biznesowych firmy
Możliwość pracy w Warszawie (biuro 10 metrów od stacji metra Wierzbno)
lub Krakowie (biuro w Błękitku przy rondzie Grzegórzeckim)
Więcej informacji : techblog.rtbhouse.com / jobs /
Kontakt : it-jobs rtbhouse.com